Rozwiązywanie problemów (poziom 3)
Zaawansowane rozwiązywanie problemów: myślenie komputacyjne, zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją i etyczne korzystanie z technologii.
Przegląd
Poziom 3 obejmuje zaawansowane zagadnienia: myślenie komputacyjne (dekompozycję, rozpoznawanie wzorców, abstrakcję i algorytmy), podstawowe zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, etyczne konsekwencje wyborów technologicznych oraz innowacyjne podejścia do rozwiązywania problemów.
Co jest sprawdzane
- Myślenie komputacyjne: dekompozycja, abstrakcja, rozpoznawanie wzorców
- Zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym na poziomie koncepcyjnym
- Etyczne konsekwencje decyzji technologicznych
- Innowacyjność i kreatywne wykorzystanie technologii
Wskazówki dotyczące przygotowania
- Dekompozycja = dzielenie dużych problemów na mniejsze części; abstrakcja = pomijanie nieistotnych szczegółów
- Uczenie maszynowe: nadzorowane (oznaczone dane), nienadzorowane (wyszukiwanie wzorców), ze wzmocnieniem (metoda prób i błędów)
- Stronniczość sztucznej inteligencji wynika ze stronniczych danych treningowych — algorytm odzwierciedla dane wejściowe
- Akt UE w sprawie sztucznej inteligencji klasyfikuje systemy AI według poziomu ryzyka: niedopuszczalnego, wysokiego, ograniczonego i minimalnego
Systematycznie rozwijaj swoje kompetencje cyfrowe
Pytania z zakresu umiejętności cyfrowych opierają się na unijnych ramach DigComp 3.0. Nasza Baza umiejętności cyfrowych obejmuje wszystkie 5 obszarów kompetencji na 3 poziomach trudności i zawiera usystematyzowane ścieżki nauki.
Poznaj Bazę umiejętności cyfrowych