Rezolvarea problemelor (Nivelul 3)
Rezolvarea avansată a problemelor: gândire computațională, concepte de IA și utilizarea etică a tehnologiei.
Prezentare generală
Nivelul 3 acoperă concepte avansate: gândirea computațională (descompunere, recunoașterea tiparelor, abstractizare, algoritmi), concepte de bază privind IA și învățarea automată, implicațiile etice ale alegerilor tehnologice și abordări inovatoare pentru rezolvarea problemelor.
Ce se testează
- Gândirea computațională: descompunere, abstractizare, recunoașterea tiparelor
- Concepte de IA și învățare automată la nivel conceptual
- Implicațiile etice ale deciziilor tehnologice
- Inovarea și aplicarea creativă a tehnologiei
Sfaturi pentru pregătire
- Descompunere = împărțirea problemelor mari în componente mai mici; abstractizare = ignorarea detaliilor irelevante
- Învățare automată: supervizată (date etichetate), nesupervizată (identificarea tiparelor), prin întărire (încercare și eroare)
- Prejudecățile sistemelor de IA provin din date de antrenare părtinitoare — algoritmul reflectă datele pe care le primește
- Regulamentul UE privind IA clasifică sistemele de IA în funcție de risc: inacceptabil, ridicat, limitat, minim
Dezvoltați-vă sistematic competențele digitale
Întrebările privind competențele digitale se bazează pe cadrul UE DigComp 3.0. Baza noastră de date privind competențele digitale acoperă toate cele 5 domenii de competență, pe 3 niveluri de dificultate, cu parcursuri de învățare structurate.
Explorați baza de date privind competențele digitale