Resolución de problemas (Nivel 3)
Resolución avanzada de problemas: pensamiento computacional, conceptos de inteligencia artificial y uso ético de la tecnología.
Resumen
El Nivel 3 abarca conceptos avanzados: pensamiento computacional (descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción, algoritmos), conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, implicaciones éticas de las decisiones tecnológicas y enfoques innovadores para la resolución de problemas.
Qué se evalúa
- Pensamiento computacional: descomposición, abstracción, reconocimiento de patrones
- Conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático a nivel conceptual
- Implicaciones éticas de las decisiones tecnológicas
- Innovación y aplicación creativa de la tecnología
Consejos para la preparación
- Descomposición = dividir los problemas grandes en partes más pequeñas; abstracción = ignorar los detalles irrelevantes
- Aprendizaje automático: supervisado (datos etiquetados), no supervisado (detección de patrones), por refuerzo (prueba y error)
- El sesgo de la IA se debe a datos de entrenamiento sesgados: el algoritmo refleja los datos que recibe
- La Ley de IA de la UE clasifica los sistemas de IA según su nivel de riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo
Desarrolle sus competencias digitales de forma sistemática
Las preguntas sobre competencias digitales se basan en el marco DigComp 3.0 de la UE. Nuestra base de datos de competencias digitales abarca las cinco áreas de competencia en tres niveles de dificultad, con itinerarios de aprendizaje estructurados.
Explore la base de datos de competencias digitales