EPSOHQ
Цифрови умения

Решаване на задачи (ниво 3)

Разширено решаване на задачи: компютърно мислене, концепции за изкуствен интелект и етично използване на технологиите.

Общ преглед

Ниво 3 обхваща напреднали концепции: компютърно мислене (разлагане на задачи, разпознаване на модели, абстракция, алгоритми), основни концепции в областта на изкуствения интелект и машинно обучение, етични последствия от технологичните решения, както и иновативни подходи за решаване на проблеми.

Какво се тества

  • Компютърно мислене: декомпозиция, абстракция, разпознаване на модели
  • Концепции за изкуствения интелект и машинно обучение на концептуално ниво
  • Етични последствия от решенията в областта на технологиите
  • Иновации и творческо приложение на технологиите

Съвети за подготовка

  • Разлагане = разбиване на големи проблеми на по-малки части; абстракция = пренебрегване на несъществените подробности
  • Машинно обучение: с учител (маркирани данни), без учител (откриване на модели), чрез подсилване (метод на проби и грешки)
  • Пристрастността на изкуствения интелект произтича от пристрастни данни за обучение — алгоритъмът отразява входящата информация
  • Законът на ЕС за изкуствения интелект класифицира системите за изкуствен интелект според риска: неприемлив, висок, ограничен, минимален

Развивайте своите дигитални умения постепенно

Въпросите за дигиталните умения се основават на рамката „DigComp 3.0“ на ЕС. Нашата база данни за дигиталните умения обхваща всички 5 области на компетентност в 3 нива на трудност, като предлага структурирани пътеки за обучение.

Разгледайте базата данни за дигитални умения