Επίλυση προβλημάτων (Επίπεδο 3)
Προηγμένη επίλυση προβλημάτων: υπολογιστική σκέψη, έννοιες τεχνητής νοημοσύνης και ηθική χρήση της τεχνολογίας.
Επισκόπηση
Το Επίπεδο 3 καλύπτει προηγμένες έννοιες: υπολογιστική σκέψη (αποδόμηση, αναγνώριση προτύπων, αφαίρεση, αλγόριθμοι), βασικές έννοιες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, ηθικές προεκτάσεις των τεχνολογικών επιλογών και καινοτόμες προσεγγίσεις επίλυσης προβλημάτων.
Τι εξετάζεται
- Υπολογιστική σκέψη: αποδόμηση, αφαίρεση, αναγνώριση προτύπων
- Έννοιες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης σε εννοιολογικό επίπεδο
- Ηθικές προεκτάσεις των τεχνολογικών αποφάσεων
- Καινοτομία και δημιουργική εφαρμογή της τεχνολογίας
Συμβουλές προετοιμασίας
- Αποδόμηση = διάσπαση μεγάλων προβλημάτων σε μικρότερα μέρη· αφαίρεση = παράβλεψη των άσχετων λεπτομερειών
- Μηχανική μάθηση: επιβλεπόμενη (επισημασμένα δεδομένα), μη επιβλεπόμενη (εύρεση προτύπων), ενισχυτική (δοκιμή και σφάλμα)
- Η μεροληψία της τεχνητής νοημοσύνης προέρχεται από μεροληπτικά δεδομένα εκπαίδευσης — ο αλγόριθμος αντικατοπτρίζει τα δεδομένα εισόδου του
- Ο Κανονισμός της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη (AI Act) κατατάσσει τα συστήματα ΤΝ ανάλογα με τον κίνδυνο: μη αποδεκτός, υψηλός, περιορισμένος, ελάχιστος
Αναπτύξτε συστηματικά τις ψηφιακές σας δεξιότητες
Οι ερωτήσεις Ψηφιακών Δεξιοτήτων βασίζονται στο πλαίσιο DigComp 3.0 της ΕΕ. Η Βάση Ψηφιακών Δεξιοτήτων που διαθέτουμε καλύπτει και τους 5 τομείς ικανοτήτων σε 3 επίπεδα δυσκολίας, με δομημένες διαδρομές μάθησης.
Εξερευνήστε τη Βάση Ψηφιακών Δεξιοτήτων