EPSOHQ
Ψηφιακές δεξιότητες

Επίλυση προβλημάτων (Επίπεδο 3)

Προηγμένη επίλυση προβλημάτων: υπολογιστική σκέψη, έννοιες τεχνητής νοημοσύνης και ηθική χρήση της τεχνολογίας.

Επισκόπηση

Το Επίπεδο 3 καλύπτει προηγμένες έννοιες: υπολογιστική σκέψη (αποδόμηση, αναγνώριση προτύπων, αφαίρεση, αλγόριθμοι), βασικές έννοιες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, ηθικές προεκτάσεις των τεχνολογικών επιλογών και καινοτόμες προσεγγίσεις επίλυσης προβλημάτων.

Τι εξετάζεται

  • Υπολογιστική σκέψη: αποδόμηση, αφαίρεση, αναγνώριση προτύπων
  • Έννοιες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης σε εννοιολογικό επίπεδο
  • Ηθικές προεκτάσεις των τεχνολογικών αποφάσεων
  • Καινοτομία και δημιουργική εφαρμογή της τεχνολογίας

Συμβουλές προετοιμασίας

  • Αποδόμηση = διάσπαση μεγάλων προβλημάτων σε μικρότερα μέρη· αφαίρεση = παράβλεψη των άσχετων λεπτομερειών
  • Μηχανική μάθηση: επιβλεπόμενη (επισημασμένα δεδομένα), μη επιβλεπόμενη (εύρεση προτύπων), ενισχυτική (δοκιμή και σφάλμα)
  • Η μεροληψία της τεχνητής νοημοσύνης προέρχεται από μεροληπτικά δεδομένα εκπαίδευσης — ο αλγόριθμος αντικατοπτρίζει τα δεδομένα εισόδου του
  • Ο Κανονισμός της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη (AI Act) κατατάσσει τα συστήματα ΤΝ ανάλογα με τον κίνδυνο: μη αποδεκτός, υψηλός, περιορισμένος, ελάχιστος

Αναπτύξτε συστηματικά τις ψηφιακές σας δεξιότητες

Οι ερωτήσεις Ψηφιακών Δεξιοτήτων βασίζονται στο πλαίσιο DigComp 3.0 της ΕΕ. Η Βάση Ψηφιακών Δεξιοτήτων που διαθέτουμε καλύπτει και τους 5 τομείς ικανοτήτων σε 3 επίπεδα δυσκολίας, με δομημένες διαδρομές μάθησης.

Εξερευνήστε τη Βάση Ψηφιακών Δεξιοτήτων