Identidad algorítmica: el perfil que construyen las plataformas sin preguntar

La identidad algorítmica es el conjunto de etiquetas que una plataforma le asigna en función de lo que hace, no de lo que dice. Por ejemplo, YouTube podría etiquetarle como «aficionado a la jardinería» porque ha visto tres vídeos sobre poda, aunque su perfil diga «Odio la jardinería». El contraste es crucial: su identidad declarada es lo que escribe en una biografía o en los ajustes, mientras que la identidad algorítmica se infiere de los clics, el tiempo de permanencia, las veces que comparte contenido e incluso los movimientos del ratón. En un examen, si una pregunta describe que un usuario recibe anuncios de productos veganos pese a no haber seleccionado nunca «vegano» en sus preferencias, se trata de la identidad algorítmica en acción.

Para detectarla en una prueba, busque palabras clave como «inferido», «predicho», «perfil de comportamiento» o «etiqueta calculada». Un truco habitual es que las plataformas utilizan la identidad algorítmica para personalizar recomendaciones, asignar puntuaciones de riesgo para préstamos o seguros, o marcar contenido para su moderación. Una forma de eliminar opciones: si la pregunta menciona que un usuario actualiza manualmente su lista de «intereses», se trata de identidad declarada, no algorítmica. Otra pista: la identidad algorítmica puede cambiar sin que el usuario lo sepa, porque se actualiza con cada nuevo clic o desplazamiento.

Una forma concisa de recordarlo: «Usted es lo que hace, no lo que dice». Póngase a prueba imaginando a un amigo que afirma que le encanta cocinar, pero solo ve programas de repostería: la identidad algorítmica de la plataforma lo etiquetaría como repostero, no como cocinero. Si una pregunta de examen presenta una discrepancia entre las preferencias declaradas por un usuario y los anuncios que ve, la respuesta es casi con certeza la identidad algorítmica.