Nadzór musi być rzeczywisty, a nie stanowić jedynie formalnego zatwierdzenia po tym, jak automatyzacja rozstrzygnęła już wszystko.
Systemy AI wysokiego ryzyka wymagają nadzoru ze strony człowieka, aby zapobiegać ryzyku dla zdrowia, bezpieczeństwa i praw podstawowych lub je minimalizować; pułapka egzaminacyjna polega na tym, że nadzór musi być rzeczywisty, a nie sprowadzać się jedynie do naciśnięcia przycisku po tym, jak automatyzacja podjęła już wszystkie decyzje.