System AI: wnioskowanie, a nie tylko reguły

System AI to oprogramowanie, które uczy się wzorców na podstawie danych, aby generować wyniki, takie jak prognozy, treści lub decyzje. W przeciwieństwie do tradycyjnego programu, który działa zgodnie z zakodowanymi na stałe regułami „jeżeli–to”, system AI dostosowuje swoje zachowanie na podstawie otrzymywanych danych wejściowych. Na przykład filtr spamu wykorzystujący ustaloną listę zablokowanych słów jest oparty na regułach, natomiast filtr, który uczy się na podstawie milionów wiadomości e-mail, aby wykrywać nowe wzorce spamu, jest systemem AI. To rozróżnienie ma kluczowe znaczenie: jeśli scenariusz EPSO opisuje program, który zawsze stosuje tę samą logikę niezależnie od danych wejściowych, nie jest to system AI.

Aby szybko rozpoznać różnicę, zadaj sobie pytanie: czy oprogramowanie zmienia swoje wyniki na podstawie wyuczonych wzorców, czy działa według ustalonego zestawu instrukcji? Jeśli prawidłowa jest druga odpowiedź, nie jest to AI. Inną wskazówką jest szukanie w pytaniu słów kluczowych takich jak „dane treningowe”, „model” lub „wnioskowanie” — wskazują one na system AI. Z kolei określenia takie jak „zakodowany na stałe”, „oparty na regułach” lub „deterministyczny” wskazują na program niebędący systemem AI. Pamiętaj, że definicja zawarta w akcie w sprawie AI koncentruje się na wnioskowaniu, a nie tylko na automatyzacji.

Prosty sposób, by się sprawdzić: wyobraź sobie program, który poleca filmy. Jeśli korzysta z listy wybranych przez Ciebie gatunków, działa na podstawie reguł. Jeśli analizuje Twoje wcześniejsze oceny oraz wybory podobnych użytkowników, aby przewidzieć, co może Ci się spodobać, jest systemem AI. Zapamiętaj to przeciwstawienie: reguły a wyuczone wzorce.