AI-System: Inferenz, nicht nur Regeln

Ein AI-System ist eine Software, die aus Daten Muster lernt, um Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte oder Entscheidungen zu erzeugen. Anders als ein herkömmliches Programm, das fest einprogrammierte Wenn-dann-Regeln befolgt, passt ein AI-System sein Verhalten an die erhaltenen Eingaben an. Ein Spamfilter, der eine feste Liste gesperrter Wörter verwendet, ist beispielsweise regelbasiert; ein Filter hingegen, der aus Millionen von E-Mails lernt, um neue Spam-Muster zu erkennen, ist ein AI-System. Diese Unterscheidung ist entscheidend: Wenn in einem EPSO-Szenario ein Programm beschrieben wird, das unabhängig von der Eingabe stets dieselbe Logik anwendet, handelt es sich nicht um ein AI-System.

Um den Unterschied schnell zu erkennen, fragen Sie sich: Ändert die Software ihre Ausgabe anhand erlernter Muster oder folgt sie festgelegten Anweisungen? Ist Letzteres der Fall, handelt es sich nicht um AI. Ein weiterer Trick besteht darin, in der Frage auf Schlüsselbegriffe wie „Trainingsdaten“, „Modell“ oder „Inferenz“ zu achten – sie weisen auf ein AI-System hin. Begriffe wie „fest einprogrammiert“, „regelbasiert“ oder „deterministisch“ deuten hingegen auf ein Programm ohne AI hin. Denken Sie daran, dass sich die Definition in der AI-Verordnung auf Inferenz und nicht lediglich auf Automatisierung konzentriert.

Eine kompakte Methode, sich selbst zu prüfen: Stellen Sie sich ein Programm vor, das Filme empfiehlt. Verwendet es eine Liste der von Ihnen ausgewählten Genres, ist es regelbasiert. Analysiert es dagegen Ihre früheren Bewertungen und die Auswahl ähnlicher Benutzer, um vorherzusagen, was Ihnen gefallen könnte, handelt es sich um ein AI-System. Behalten Sie diesen Gegensatz im Gedächtnis: Regeln versus erlernte Muster.