Sistema di IA: inferenza, non soltanto regole

Un sistema di IA è un software che apprende schemi dai dati per produrre output quali previsioni, contenuti o decisioni. A differenza di un programma tradizionale che segue regole if-then codificate rigidamente, un sistema di IA adatta il proprio comportamento in base all'input che riceve. Per esempio, un filtro antispam che utilizza un elenco fisso di parole bloccate è basato su regole, mentre un filtro che apprende da milioni di e-mail a riconoscere nuovi schemi di spam è un sistema di IA. Questa distinzione è fondamentale: se uno scenario EPSO descrive un programma che applica sempre la stessa logica indipendentemente dall'input, non si tratta di un sistema di IA.

Per individuare rapidamente la differenza, ci si chieda: il software modifica il proprio output in base agli schemi appresi oppure segue una serie fissa di istruzioni? Nel secondo caso, non si tratta di IA. Un altro accorgimento consiste nel cercare nella domanda parole chiave come «dati di addestramento», «modello» o «inferenza»: indicano un sistema di IA. Al contrario, termini come «codificato rigidamente», «basato su regole» o «deterministico» indicano un programma non basato sull'IA. Si ricordi che la definizione del regolamento sull'IA è incentrata sull'inferenza, non sulla semplice automazione.

Un modo sintetico per mettersi alla prova consiste nell'immaginare un programma che consiglia film. Se utilizza un elenco di generi selezionati dall'utente, è basato su regole. Se analizza le valutazioni precedenti dell'utente e le scelte di utenti simili per prevedere che cosa potrebbe piacergli, è un sistema di IA. Si tenga a mente questo contrasto: regole rispetto a schemi appresi.