A qualidade, a abrangência, os enviesamentos e a legalidade dos dados de treino influenciam o comportamento do modelo.
Os dados de treino ajustam um modelo para que este aprenda padrões; a armadilha do exame consiste em ignorar a forma como os enviesamentos, as lacunas ou as fontes ilegais comprometem os resultados.