Calitatea, acoperirea, caracterul părtinitor și legalitatea datelor de antrenare influențează comportamentul modelului.
Datele de antrenare ajustează un model pentru ca acesta să învețe modele recurente; capcana de examen constă în ignorarea modului în care părtinirea, lacunele sau sursele ilegale denaturează rezultatele.