Гл. 14 Основи на AI, генеративен AI и умения за създаване на подкани Терминология
Въпрос

Какво представляват данните за обучение?

Докоснете, за да видите отговора
Отговор

Данни, използвани за обучаване или настройване на модел, така че той да усвоява закономерности.

Качеството, обхватът, пристрастията и законосъобразността на данните за обучение влияят върху поведението на модела.

JRC DigComp / База данни на EPSOHQ за дигитални умения
По-задълбочено

Данни за обучение: закономерности, произтичащи от качеството, а не от количеството

Данните за обучение се използват за настройване на модела, така че той да научи закономерности; изпитната уловка е да се пренебрегне как пристрастията, пропуските или незаконно придобитите източници опорочават резултатите.

Научи повече
Слушай тази страница (бета)

Виж всички флашкарти