Qualität, Abdeckung, Verzerrungen und Rechtmäßigkeit der Trainingsdaten beeinflussen das Verhalten des Modells.
Mit Trainingsdaten wird ein Modell angepasst, damit es Muster erlernt; die Prüfungsfalle besteht darin, zu übersehen, wie Verzerrungen, Lücken oder rechtswidrig beschaffte Quellen die Ausgaben verfälschen.