Cap. 14 Fundamentos de la IA, IA generativa y alfabetización en materia de instrucciones IA
Pregunta
¿Por qué pueden estar sesgados los resultados de la IA?
Toque para ver la respuesta
Respuesta
Los modelos reflejan los patrones, las lagunas, las etiquetas y los sesgos sociales presentes en los datos, así como las decisiones de diseño.
El sesgo puede aparecer incluso cuando nadie ha programado explícitamente una discriminación.
JRC DigComp / Base de Datos de Competencias Digitales de EPSOHQ
Profundizar
Sesgo: datos y diseño, no mala intención
El sesgo de la IA se deriva de patrones, lagunas, etiquetas y sesgos sociales presentes en los datos y en las decisiones de diseño, no solo de la discriminación explícita.
Escuchar esta página
(beta)
