Κεφ. 14 Βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και γραμματισμός στη σύνταξη προτροπών Τεχνητή νοημοσύνη
Ερώτηση
Γιατί μπορεί τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης να είναι μεροληπτικά;
Πατήστε για εμφάνιση της απάντησης
Απάντηση
Τα μοντέλα αντικατοπτρίζουν τα πρότυπα, τα κενά, τις ετικέτες και τις κοινωνικές μεροληψίες που υπάρχουν στα δεδομένα, καθώς και τις σχεδιαστικές επιλογές.
Η μεροληψία μπορεί να εμφανιστεί ακόμη και όταν κανείς δεν έχει προγραμματίσει ρητά διακριτική μεταχείριση.
JRC DigComp / Βάση Δεδομένων Ψηφιακών Δεξιοτήτων του EPSOHQ
Σε βάθος
Μεροληψία: δεδομένα και σχεδιασμός, όχι κακόβουλη πρόθεση
Η μεροληψία στην AI προέρχεται από πρότυπα, κενά, επισημάνσεις και κοινωνικές προκαταλήψεις στα δεδομένα και στις επιλογές σχεδιασμού, όχι μόνο από ρητή διάκριση.
