Kap. 14 Grundlagen der AI, generative AI und Prompt-Kompetenz Künstliche Intelligenz
Frage
Warum können AI-Ausgaben verzerrt sein?
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Antwort
Modelle spiegeln Muster, Lücken, Kennzeichnungen und gesellschaftliche Verzerrungen in den Daten sowie Entscheidungen bei der Konzeption wider.
Verzerrungen können auch dann auftreten, wenn niemand ausdrücklich Diskriminierung programmiert hat.
JRC DigComp / EPSOHQ-Datenbank für digitale Kompetenzen
Vertiefung
Bias: Daten und Gestaltung, nicht Böswilligkeit
Bias bei AI entsteht durch Muster, Lücken, Kennzeichnungen und gesellschaftliche Verzerrungen in Daten sowie durch Gestaltungsentscheidungen, nicht nur durch ausdrückliche Diskriminierung.
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(Beta)
