EPSOHQ
PL

EPSO/AD/430/26 AD8 · Test specjalistyczny wielokrotnego wyboru

Sztuczna inteligencja AD8: przewodnik EPSO

Przygotuj się do EPSO AD8 AI: tematy techniczne, akt w sprawie AI, bezpłatne źródła, osiem pytań z rozwiązaniami i pełny test na 30 pytań.

Pełny próbny test Pytania z rozwiązaniami

EPSOHQ Editorial Aktualizacja

pytań
30
minut
40
próg zaliczenia
15/30

EPSO wskazuje styczeń 2027 r. jako orientacyjny termin testów. Sprawdź dokładne daty w swoim zaproszeniu. Oficjalna strona dziedziny: EPSO/AD/430/26 – 1.

Lista tematów na podstawie załącznika II

Przewodnik EPSOHQ opiera się na opublikowanym wykazie zadań. EPSO nie opublikował szczegółowego zakresu testu specjalistycznego ani wag poszczególnych tematów. Zobacz załącznik II do oficjalnego ogłoszenia.

  1. Wdrażanie i eksploatacja systemów AI

    Naucz się:

    • Architektura i dane: porównuj algorytmy oraz budowę własnego rozwiązania z zakupem, sprawdzaj zapotrzebowanie na moc obliczeniową i opóźnienia, dokumentuj zbiory danych oraz oddzielaj trening, walidację i testy, aby uniknąć przecieku informacji między zbiorami.
    • Ocena: obliczaj precyzję i czułość, dobieraj progi według kosztów błędów oraz sprawdzaj kalibrację prawdopodobieństw, sprawiedliwość między podgrupami i odporność. Wysoka ogólna trafność może ukrywać pominięte rzadkie przypadki.
    • MLOps: wersjonuj dane, kod i modele, odtwarzaj eksperymenty, wykrywaj dryf i różnice między treningiem a produkcją, monitoruj jakość usługi oraz planuj przywracanie wersji i odtwarzanie działania.
    • Generatywna AI: poznaj transformery i reprezentacje wektorowe, porównuj RAG z dostrajaniem, oceniaj osobno wyszukiwanie i odpowiedzi oraz zabezpieczaj agentów i narzędzia Model Context Protocol (MCP) przed wstrzykiwaniem instrukcji i zatruwaniem danych.

    Przeczytaj: W przewodniku NIST sprawdź, jak mierzyć wyniki w warunkach zbliżonych do zamierzonego użycia (NIST AI RMF: pomiar).

    Przećwicz: Zdiagnozuj spadek skuteczności po wdrożeniu

  2. Zarządzanie i zamawianie godnej zaufania AI

    Naucz się:

    • Zakres i role: odróżniaj system AI od modelu AI ogólnego przeznaczenia, sprawdzaj zakazane praktyki, klasyfikuj zamierzone zastosowania i rozdzielaj obowiązki dostawcy systemu, podmiotu stosującego i dostawcy modelu.
    • Kontrole: powtórz przejrzystość, dokumentację, rejestrowanie zdarzeń, nadzór człowieka oraz ocenę wpływu na prawa podstawowe i ocenę skutków dla ochrony danych. Zrozum, co wykazuje każda kontrola i jakie ma ograniczenia.
    • Zamówienia: wymagaj dowodów skuteczności i bezpieczeństwa, dostępu do audytów, odpowiedzialności za aktualizacje i incydenty, ochrony danych oraz wykonalnych warunków zmiany dostawcy.

    Przeczytaj: Przeczytaj art. 4, 6, 16 i 26 zmienionego aktu w sprawie AI, a następnie sprawdź przepływy danych z wytycznymi EIOD (2024/1689, 2026/1744, 2018/1725, Wytyczne EIOD (2025)).

    Przećwicz: Oceń zamówienie AI przed podpisaniem umowy · Klasyfikuj system rekrutacyjny według zastosowania

  3. Tworzenie i ocena polityki w dziedzinie AI

    Naucz się:

    • Polityka i rynki: analizuj zależności od mocy obliczeniowej, danych i dystrybucji, koncentrację dostawców, koszty zmiany i konkurencję między dostawcami modeli bazowych. Różne marki mogą mieć tę samą zależność.
    • Praca i usługi publiczne: odróżniaj ekspozycję zadań od prognoz utraty miejsc pracy; oceniaj umiejętności, dostępność, prawa i skutki dla różnych grup ludności. Sprawdzaj, czy szybsze zadania usprawniają całą usługę.
    • Ocena i inwestycje: porównuj interwencję AI z wiarygodnym scenariuszem kontrfaktycznym, uwzględniaj koszty wdrożenia i kontroli, sprawdzaj możliwość przeniesienia wyników poza pilotaż i komunikuj niepewność decydentom.

    Przeczytaj: Przeczytaj wyjaśnienie JRC dotyczące scenariusza kontrfaktycznego: co stałoby się bez interwencji? (Przewodnik JRC po ocenie skutków).

    Przećwicz: Zdecyduj, czy rozszerzyć pilotaż

Rozporządzenie (UE) 2026/1744 zmieniło terminy stosowania głównych wymogów dla systemów wysokiego ryzyka z rozdziału III sekcje 1–3: 2 grudnia 2027 r. dla systemów z art. 6 ust. 2 i załącznika III oraz 2 sierpnia 2028 r. dla systemów z art. 6 ust. 1 i załącznika I. Art. 6 ust. 5 jest wyłączony z tego harmonogramu. Zmieniony art. 4 wymaga od dostawców i podmiotów stosujących działań wspierających kompetencje w zakresie AI pracowników i osób obsługujących lub użytkujących systemy w ich imieniu.

W sprawie generatywnej AI i danych osobowych w instytucjach UE zapoznaj się ze zmienionymi wytycznymi EIOD z 2025 r. Przy zamówieniach porównaj dowody dostawcy, dostęp na potrzeby audytu i warunki zakończenia umowy z unijnymi wzorcowymi klauzulami umownymi dotyczącymi AI.

Ścieżka powtórki aktu w sprawie AI

Czytaj zmieniony tekst prawny wraz z przeglądarką artykułów Komisji.

  1. Zacznij od zakresu i zakazanych praktyk: art. 2–5. Następnie klasyfikuj zamierzone zastosowanie według art. 6 oraz załączników I i III; zatwierdzenie wyniku przez człowieka samo nie rozstrzyga klasyfikacji.
  2. Przypisz odpowiedzialność: porównaj obowiązki dostawcy w art. 16, zmiany w łańcuchu wartości w art. 25, obowiązki podmiotu stosującego w art. 26 i ocenę wpływu na prawa podstawowe w art. 27.
  3. Oddziel poziom systemu od modelu: powtórz przejrzystość z art. 50 i modele AI ogólnego przeznaczenia z art. 51–55, w tym dodatkowe wymagania wobec modeli z ryzykiem systemowym.
  4. Sprawdzaj datę stosowania i dowody dla każdego obowiązku. Odróżniaj oceny na podstawie aktu w sprawie AI od obowiązków rozporządzenia 2018/1725: dokumenty zgodności dostawcy nie zastępują instytucjonalnej oceny ochrony danych.

Bezpłatne lektury dobrane do luk w wiedzy

To materiały uzupełniające, a nie oficjalna bibliografia EPSO. Czytaj fragmenty dotyczące swoich luk, a następnie rozwiąż powiązany przypadek. Źródła techniczne mogą być po angielsku; prawo UE czytaj w języku egzaminu.

  1. Miary i uczenie maszynowe w produkcji

    Google: precyzja i czułość · Google: zasady uczenia maszynowego

    Skup się na macierzach pomyłek, kompromisach przy wyborze progów i różnicach między treningiem a produkcją. Powtórz też kalibrację i ocenę podgrup z materiałem NIST wskazanym wyżej.

    Przećwicz: Oblicz precyzję i czułość

  2. RAG i ocena generatywnej AI

    Hugging Face: RAG · NIST AI 600-1

    Zrozum wyszukiwanie przed generowaniem. Sprawdzaj aktualność źródeł, uprawnienia, pokrycie wyszukiwania i oparcie odpowiedzi na dokumentach; odróżniaj te błędy od potrzeby dostosowania modelu.

    Przećwicz: Wybierz sposób użycia zmieniających się dokumentów

  3. Agenci, MCP i bezpieczeństwo AI

    OWASP: wstrzykiwanie instrukcji · MCP: wytyczne bezpieczeństwa

    Poznaj pośrednie instrukcje w wyszukanej treści, minimalne uprawnienia narzędzi i kontrole autoryzacji poza modelem. RAG i dostrajanie nie eliminują wstrzykiwania instrukcji.

    Przećwicz: Ogranicz niebezpieczne żądanie użycia narzędzia

  4. Rynki, zatrudnienie i dowody dla polityk

    CMA: rynki modeli bazowych · MOP: ekspozycja zawodów na generatywną AI

    Czytaj o zależnościach i kosztach zmiany. Odróżniaj ekspozycję zadań od obserwowanych skutków dla zatrudnienia; połącz analizę z opisanym wyżej podejściem kontrfaktycznym JRC.

    Przećwicz: Sprawdź, czy wybór dostawców jest rzeczywisty

Pytania treningowe z rozwiązaniami

Autorskie przykłady ćwiczeniowe EPSOHQ, nie oficjalne pytania EPSO. Każde pytanie ma jedną najlepszą odpowiedź; otwórz wyjaśnienie po dokonaniu wyboru.

Zdiagnozuj spadek skuteczności po wdrożeniu

Model kierowania spraw przeszedł walidację. Po wdrożeniu rośnie liczba błędów w nowym kanale przyjmowania spraw. Co zespół powinien sprawdzić najpierw?

  1. ACzy więcej cykli treningu poprawi pierwotny wynik walidacji.
  2. BCzy zmieniły się cechy danych wejściowych i odsetki błędów w poszczególnych kanałach na nowych, oznaczonych sprawach.
  3. CCzy dostępny jest większy model w podobnej cenie.
  4. DCzy łączny wynik na pierwotnym zbiorze testowym jest nadal wysoki.
Pokaż odpowiedź i wyjaśnienie
B

Porównaj dane wejściowe i błędy według kanału z wynikami walidacji. Dobry wynik na starym zbiorze (D) może maskować problem w nowym kanale. Ustal przyczynę przed ponownym treningiem.

Oceń zamówienie AI przed podpisaniem umowy

Agencja UE chce kupić hostowanego asystenta do streszczania akt pracowników. Dostawca twierdzi, że wystarczy dokumentacja zgodności z aktem w sprawie AI. Co powinna zrobić agencja przed podpisaniem umowy?

  1. APrzyjąć dokumentację jako dowód legalności przetwarzania danych przez agencję.
  2. BNajpierw przeprowadzić pilotaż na prawdziwych aktach, aby sprawdzić, które dane są zachowywane.
  3. CPrzekazać całą ocenę dostawcy, ponieważ utrzymuje on usługę.
  4. DUstalić przepływy danych i odpowiedzialność, zweryfikować podstawę prawną oraz zabezpieczenia zgodnie z rozporządzeniem 2018/1725 i ocenić, czy potrzebna jest ocena skutków dla ochrony danych.
Pokaż odpowiedź i wyjaśnienie
D

Agencja musi ocenić własne przetwarzanie. Dokumentacja zgodności (A) może pomóc przy kontroli wymogów AI, ale nie ustanawia podstawy prawnej do przetwarzania akt.

Zdecyduj, czy rozszerzyć pilotaż

Dwie jednostki uczestniczące dobrowolnie w pilotażu AI obsługiwały sprawy o 20% szybciej. Kierownictwo chce wdrożyć narzędzie wszędzie. Jakie dowody najlepiej uzasadnią tę decyzję?

  1. AWyniki porównywalnych jednostek stosujących dotychczasową procedurę, z całkowitym czasem, odsetkiem błędów i poprawek przy różnym obciążeniu.
  2. BWiększa próba z tych samych dwóch jednostek po wdrożeniu.
  3. CTest wykazujący trafne prognozy modelu na archiwalnych sprawach.
  4. DAnkieta wykazująca, że większości pracowników podobało się narzędzie.
Pokaż odpowiedź i wyjaśnienie
A

Wiarygodne porównanie pomaga wyodrębnić wpływ narzędzia. Błędy i poprawki pokazują koszt przyspieszenia. Więcej spraw z tych samych jednostek (B) nie usuwa skutków samoselekcji ani nie potwierdza przenoszalności.

Oblicz czułość i precyzję

Model segregujący sprawy oznacza 40 z 50 rzeczywiście pilnych akt. Oznacza także 60 akt niepilnych. Jakie są czułość i precyzja dla pilnych akt?

  1. ACzułość 93%; precyzja 80%.
  2. BCzułość 40%; precyzja 80%.
  3. CCzułość 80%; precyzja 40%.
  4. DCzułość 80%; precyzja 93%.
Pokaż odpowiedź i wyjaśnienie
C

Czułość wynosi 40/50 = 80%: to udział wykrytych pilnych akt. Precyzja wynosi 40/(40 + 60) = 40%: to udział pilnych akt wśród oznaczonych. Mianowniki odpowiadają na różne pytania operacyjne; ogólna trafność nie zastępuje żadnej z tych miar.

Ogranicz niebezpieczne żądanie użycia narzędzia

Asystent wyszukuje dokument nakazujący wysłanie poufnych akt na zewnętrzny adres przez narzędzie MCP. Jaka kontrola najlepiej ograniczy szkody, jeśli model wykona instrukcję?

  1. AZmiana nazwy narzędzia pocztowego, aby dokument nie mógł jej wymienić.
  2. BEgzekwowanie autoryzacji i ograniczeń adresatów poza modelem, ograniczenie uprawnień oraz wymóg zgody na wrażliwe wysyłki zewnętrzne.
  3. CWydłużenie instrukcji systemowej i pozwolenie modelowi na autoryzację własnych działań.
  4. DZastąpienie wyszukiwania dostrajaniem przy zachowaniu nieograniczonego dostępu do poczty.
Pokaż odpowiedź i wyjaśnienie
B

Wyszukane dokumenty są niezaufanymi danymi wejściowymi. Autoryzacja aplikacji, ograniczone narzędzia i zatwierdzanie zmniejszają skutki pośredniego wstrzyknięcia instrukcji. Połączenie MCP nie czyni instrukcji dokumentu wiarygodnymi. Samo ostrzeżenie w instrukcji nie egzekwuje praw dostępu.

Klasyfikuj system rekrutacyjny według zastosowania

Agencja używa AI do punktowania CV i szeregowania kandydatów. Rekruter zatwierdza każdą krótką listę. Która ocena jest prawidłowa?

  1. AKażde użycie modelu językowego automatycznie czyni system systemem wysokiego ryzyka.
  2. BKońcowe zatwierdzenie przez człowieka automatycznie wyklucza klasyfikację wysokiego ryzyka.
  3. CEtykieta wybrana przez dostawcę wystarcza do ustalenia klasyfikacji.
  4. DOceń zastosowanie rekrutacyjne według załącznika III i art. 6, w tym właściwe wyjątki; samo zatwierdzenie przez człowieka nie tworzy zwolnienia.
Pokaż odpowiedź i wyjaśnienie
D

Klasyfikacja wynika z zamierzonego zastosowania i kryteriów prawnych. Rekrutacja jest kategorią w załączniku III. Wyjątki z art. 6 wymagają odrębnej oceny; końcowa decyzja człowieka nie jest ogólnym zwolnieniem. Oddzielaj klasyfikację od daty stosowania konkretnych obowiązków.

Sprawdź, czy wybór dostawców jest rzeczywisty

Nabywca publiczny może wybrać trzy marki AI. Wszystkie zależą od tej samej chmury i zastrzeżonego interfejsu. Wniosek mówi o odpornej konkurencji. Jakie dowody są najbardziej przydatne?

  1. AWspólne zależności infrastrukturalne, możliwości eksportu danych, koszty zmiany i wyniki testów przenośności do alternatywnych rozwiązań.
  2. BSama liczba marek na krótkiej liście.
  3. CRanking reklamowanej liczby parametrów modeli.
  4. DAnkieta satysfakcji klientów największego dostawcy.
Pokaż odpowiedź i wyjaśnienie
A

Różne marki mogą zachować wspólny punkt awarii lub barierę zmiany. Sprawdź zależności infrastrukturalne, umowne i techniczne przed stwierdzeniem odporności lub rzeczywistego wyboru. To ocena dowodów, a nie ustalenie naruszenia prawa konkurencji przez dostawcę.

Wybierz RAG lub dostrajanie dla zmiennych źródeł

Asystent wewnętrzny ma odpowiadać na podstawie procedur zmienianych co tydzień i cytować aktualne, zatwierdzone źródło. Jakie podejście jest najlepsze na początek?

  1. ADostrajanie co miesiąc i założenie, że wagi zachowują wszystkie aktualne reguły.
  2. BPowiększenie modelu i usunięcie wyszukiwania, aby zmniejszyć opóźnienia.
  3. CWyszukiwanie aktualnych dokumentów z kontrolą dostępu, osobne testy wyszukiwania i oparcia odpowiedzi na źródłach oraz weryfikacja cytowań.
  4. DWyszukiwanie wszystkich dokumentów, także wersji niedostępnych dla użytkownika.
Pokaż odpowiedź i wyjaśnienie
C

RAG może dostarczać aktualne odniesienia bez ponownego treningu po każdej zmianie. Nadal wymaga kontroli wersji, uprawnień do dokumentów i sprawdzania, czy cytowane źródła potwierdzają odpowiedź. Dostrajanie może zmienić zachowanie, ale samo nie zapewnia aktualnych faktów ani poprawnych cytowań.

Jak wykorzystać wynik próbnego testu

Rozwiąż próbny test w 40 minut, średnio po 80 sekund na pytanie. Przejrzyj błędne odpowiedzi oraz poprawne trafienia na chybił trafił. Zapisz przeoczoną regułę lub założenie, poćwicz najsłabiej opanowaną grupę zadań i powtórz test. Czytaj prawo UE w języku testu, by poznać terminologię.

Warunki udziału, testy i punktacja · Centrum przygotowań EPSOHQ