EPSOHQ
EL

EPSO/AD/430/26 AD8 · Ειδική δοκιμασία πολλαπλής επιλογής

Τεχνητή νοημοσύνη AD8: οδηγός μελέτης EPSO

Προετοιμασία ΤΝ AD8 EPSO: τεχνικά θέματα, κανονισμός ΤΝ, δωρεάν πηγές, οκτώ ερωτήσεις με λύσεις και πλήρης προσομοίωση 30 ερωτήσεων.

Πλήρης προσομοίωση Ερωτήσεις με λύσεις

EPSOHQ Editorial Ενημερώθηκε στις

ερωτήσεις
30
λεπτά
40
ελάχιστη βαθμολογία
15/30

Η EPSO αναφέρει ενδεικτικά τον Ιανουάριο του 2027. Δείτε τις ακριβείς ημερομηνίες στην προσωπική σας πρόσκληση. Επίσημη σελίδα του τομέα: EPSO/AD/430/26 – 1.

Κατάλογος μελέτης βάσει του παραρτήματος II

Ο οδηγός του EPSOHQ ακολουθεί τα δημοσιευμένα καθήκοντα. Η EPSO δεν έχει δημοσιεύσει αναλυτική ύλη για την ειδική δοκιμασία ή συντελεστές βαρύτητας ανά θέμα. Δείτε το παράρτημα II της επίσημης προκήρυξης.

  1. Υλοποίηση και λειτουργία συστημάτων ΤΝ

    Μελετήστε:

    • Αρχιτεκτονική και δεδομένα: συγκρίνετε αλγορίθμους και εσωτερική ανάπτυξη με αγορά, ελέγχετε ανάγκες υπολογισμού και καθυστέρηση, τεκμηριώνετε σύνολα δεδομένων και διαχωρίζετε εκπαίδευση, επικύρωση και δοκιμές για να αποφεύγετε διαρροή πληροφοριών μεταξύ τους.
    • Αξιολόγηση: υπολογίζετε ακρίβεια θετικών προβλέψεων και ανάκληση, επιλέγετε κατώφλια βάσει κόστους σφαλμάτων και ελέγχετε βαθμονόμηση πιθανοτήτων, δικαιοσύνη μεταξύ υποομάδων και ανθεκτικότητα. Η υψηλή συνολική ορθότητα μπορεί να κρύβει σπάνιες περιπτώσεις που δεν εντοπίζονται.
    • MLOps: διαχειρίζεστε εκδόσεις δεδομένων, κώδικα και μοντέλων, αναπαράγετε πειράματα, εντοπίζετε μετατοπίσεις και διαφορές εκπαίδευσης και παραγωγής, παρακολουθείτε την ποιότητα της υπηρεσίας και σχεδιάζετε επαναφορά και ανάκαμψη.
    • Παραγωγική ΤΝ: κατανοείτε μετασχηματιστές και διανυσματικές αναπαραστάσεις, συγκρίνετε RAG και λεπτομερή προσαρμογή, αξιολογείτε χωριστά ανάκτηση και απαντήσεις και προστατεύετε πράκτορες και εργαλεία Model Context Protocol (MCP) από έγχυση εντολών και δηλητηρίαση δεδομένων.

    Διαβάστε: Στον οδηγό NIST, δείτε πώς μετριέται η απόδοση σε συνθήκες κοντά στην προβλεπόμενη χρήση (NIST AI RMF: μέτρηση).

    Εξασκηθείτε: Διάγνωση πτώσης της απόδοσης μετά την έναρξη λειτουργίας

  2. Διακυβέρνηση και προμήθεια αξιόπιστης ΤΝ

    Μελετήστε:

    • Πεδίο και ρόλοι: διακρίνετε σύστημα ΤΝ και μοντέλο ΤΝ γενικού σκοπού, ελέγχετε απαγορευμένες πρακτικές, ταξινομείτε προβλεπόμενες χρήσεις και χωρίζετε τις υποχρεώσεις παρόχου συστημάτων, φορέα εφαρμογής και παρόχου μοντέλων.
    • Έλεγχοι: επαναλάβετε διαφάνεια, τεκμηρίωση, καταγραφή συμβάντων, ανθρώπινη εποπτεία και εκτιμήσεις επιπτώσεων στα θεμελιώδη δικαιώματα και στην προστασία δεδομένων. Κατανοήστε τι αποδεικνύει κάθε έλεγχος και τα όριά του.
    • Προμήθειες: απαιτείτε στοιχεία επιδόσεων και ασφάλειας, πρόσβαση για ελέγχους, ευθύνη για ενημερώσεις και περιστατικά, προστασία δεδομένων και εφαρμόσιμους όρους αλλαγής προμηθευτή.

    Διαβάστε: Διαβάστε τα άρθρα 4, 6, 16 και 26 της τροποποιημένης πράξης για την ΤΝ και ελέγξτε τις ροές δεδομένων με τις κατευθύνσεις του ΕΕΠΔ (2024/1689, 2026/1744, 2018/1725, Κατευθύνσεις του ΕΕΠΔ (2025)).

    Εξασκηθείτε: Αξιολόγηση προμήθειας ΤΝ πριν από την υπογραφή · Ταξινομήστε σύστημα προσλήψεων βάσει χρήσης

  3. Χάραξη και αξιολόγηση πολιτικής για την ΤΝ

    Μελετήστε:

    • Πολιτική και αγορές: εξετάζετε εξαρτήσεις από υπολογιστικούς πόρους, δεδομένα και διανομή, συγκέντρωση προμηθευτών, κόστος αλλαγής και ανταγωνισμό παρόχων θεμελιωδών μοντέλων. Πολλές εμπορικές ονομασίες μπορεί να μοιράζονται την ίδια εξάρτηση.
    • Εργασία και δημόσιες υπηρεσίες: διακρίνετε έκθεση καθηκόντων και προβλέψεις απώλειας θέσεων· αξιολογείτε δεξιότητες, προσβασιμότητα, δικαιώματα και επιπτώσεις σε διαφορετικούς πληθυσμούς. Ελέγχετε αν οι ταχύτερες εργασίες βελτιώνουν όλη την υπηρεσία.
    • Αξιολόγηση και επενδύσεις: συγκρίνετε την παρέμβαση ΤΝ με αξιόπιστο αντιπαραθετικό σενάριο, συνυπολογίζετε κόστος εφαρμογής και ελέγχου, δοκιμάζετε μεταφορά πέρα από τις πιλοτικές μονάδες και επικοινωνείτε την αβεβαιότητα στους υπεύθυνους αποφάσεων.

    Διαβάστε: Διαβάστε την εξήγηση του JRC για το υποθετικό σενάριο χωρίς παρέμβαση: τι θα συνέβαινε χωρίς την παρέμβαση; (Οδηγός αξιολόγησης του JRC).

    Εξασκηθείτε: Απόφαση για επέκταση πιλοτικού έργου

Ο κανονισμός (ΕΕ) 2026/1744 άλλαξε το χρονοδιάγραμμα των βασικών απαιτήσεων υψηλού κινδύνου του κεφαλαίου III, τμήματα 1–3: 2 Δεκεμβρίου 2027 για τα συστήματα του άρθρου 6 παράγραφος 2 και του παραρτήματος III· 2 Αυγούστου 2028 για εκείνα του άρθρου 6 παράγραφος 1 και του παραρτήματος I. Το άρθρο 6 παράγραφος 5 εξαιρείται από το χρονοδιάγραμμα. Το αναθεωρημένο άρθρο 4 απαιτεί από παρόχους και φορείς εφαρμογής να λαμβάνουν μέτρα για την ανάπτυξη του γραμματισμού στην ΤΝ του προσωπικού και όσων λειτουργούν ή χρησιμοποιούν συστήματα για λογαριασμό τους.

Για την παραγωγική ΤΝ και τα δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα στα όργανα της ΕΕ, χρησιμοποιήστε τις αναθεωρημένες κατευθύνσεις του ΕΕΠΔ του 2025. Σε προμήθειες, συγκρίνετε τα αποδεικτικά του προμηθευτή, την πρόσβαση για ελέγχους και τους όρους εξόδου με τις πρότυπες συμβατικές ρήτρες της ΕΕ για την ΤΝ.

Μια διαδρομή επανάληψης του κανονισμού για την ΤΝ

Χρησιμοποιήστε το τροποποιημένο νομικό κείμενο μαζί με το εργαλείο εξερεύνησης άρθρων της Επιτροπής.

  1. Ξεκινήστε από πεδίο εφαρμογής και απαγορευμένες πρακτικές: άρθρα 2–5. Ταξινομήστε έπειτα την προβλεπόμενη χρήση με το άρθρο 6 και τα παραρτήματα I και III· η ανθρώπινη έγκριση του αποτελέσματος δεν αρκεί για την ταξινόμηση.
  2. Κατανείμετε ευθύνες: συγκρίνετε υποχρεώσεις παρόχου στο άρθρο 16, αλλαγές στην αξιακή αλυσίδα στο άρθρο 25, υποχρεώσεις φορέα εφαρμογής στο άρθρο 26 και εκτίμηση θεμελιωδών δικαιωμάτων στο άρθρο 27.
  3. Διαχωρίστε σύστημα και μοντέλο: επαναλάβετε τη διαφάνεια του άρθρου 50 και τα μοντέλα ΤΝ γενικού σκοπού των άρθρων 51–55, μαζί με τις πρόσθετες απαιτήσεις για μοντέλα με συστημικό κίνδυνο.
  4. Ελέγχετε ημερομηνία εφαρμογής και αποδεικτικά στοιχεία για κάθε υποχρέωση. Διακρίνετε τις αξιολογήσεις του κανονισμού για την ΤΝ από τις υποχρεώσεις του κανονισμού 2018/1725: τα έγγραφα συμμόρφωσης του προμηθευτή δεν αντικαθιστούν την εκτίμηση προστασίας δεδομένων του οργάνου.

Δωρεάν πηγές για τα αδύναμα σημεία σας

Πρόκειται για συμπληρωματικές πηγές, όχι επίσημη βιβλιογραφία EPSO. Διαβάστε τις ενότητες που καλύπτουν τα κενά σας και λύστε το συνδεδεμένο παράδειγμα. Οι τεχνικές πηγές μπορεί να είναι στα αγγλικά· διαβάστε τη νομοθεσία της ΕΕ στη γλώσσα εξέτασης.

  1. Μετρικές και μηχανική μάθηση στην παραγωγή

    Google: ακρίβεια θετικών προβλέψεων και ανάκληση · Google: κανόνες μηχανικής μάθησης

    Μελετήστε πίνακες σύγχυσης, συμβιβασμούς κατωφλίων και διαφορές εκπαίδευσης και παραγωγής. Επαναλάβετε βαθμονόμηση και αξιολόγηση υποομάδων με την παραπάνω πηγή NIST.

    Εξασκηθείτε: Υπολογίστε ακρίβεια θετικών προβλέψεων και ανάκληση

  2. RAG και αξιολόγηση παραγωγικής ΤΝ

    Hugging Face: RAG · NIST AI 600-1

    Κατανοήστε την ανάκτηση πριν από την παραγωγή. Ελέγχετε επικαιρότητα πηγών, δικαιώματα πρόσβασης, κάλυψη ανάκτησης και τεκμηρίωση απαντήσεων· διακρίνετε αυτά τα προβλήματα από ανάγκες προσαρμογής μοντέλου.

    Εξασκηθείτε: Επιλέξτε προσέγγιση για μεταβαλλόμενα έγγραφα

  3. Πράκτορες, MCP και ασφάλεια ΤΝ

    OWASP: έγχυση εντολών · MCP: οδηγίες ασφάλειας

    Μελετήστε έμμεσες εντολές σε ανακτημένο περιεχόμενο, ελάχιστα προνόμια εργαλείων και ελέγχους εξουσιοδότησης εκτός μοντέλου. RAG και λεπτομερής προσαρμογή δεν εξαλείφουν την έγχυση εντολών.

    Εξασκηθείτε: Περιορίστε ένα επικίνδυνο αίτημα εργαλείου

  4. Αγορές, απασχόληση και τεκμήρια πολιτικής

    CMA: αγορές θεμελιωδών μοντέλων · ΔΟΕ: επαγγελματική έκθεση στην παραγωγική ΤΝ

    Μελετήστε εξαρτήσεις και κόστος αλλαγής. Διακρίνετε έκθεση καθηκόντων και παρατηρούμενες επιπτώσεις στην απασχόληση· συνδυάστε την ανάλυση με την παραπάνω αντιπαραθετική προσέγγιση του JRC.

    Εξασκηθείτε: Ελέγξτε αν υπάρχει πραγματική επιλογή προμηθευτή

Ερωτήσεις εξάσκησης με λύσεις

Πρωτότυπα παραδείγματα εξάσκησης EPSOHQ, όχι επίσημες ερωτήσεις EPSO. Κάθε ερώτηση έχει μία βέλτιστη απάντηση· ανοίξτε την εξήγηση αφού επιλέξετε.

Διάγνωση πτώσης της απόδοσης μετά την έναρξη λειτουργίας

Ένα μοντέλο δρομολόγησης φακέλων πέρασε την επικύρωση. Μετά τη διάθεση, αυξάνονται τα σφάλματα σε νέο κανάλι υποβολής. Τι πρέπει να ελέγξει πρώτα η ομάδα;

  1. AΑν περισσότεροι κύκλοι εκπαίδευσης βελτιώνουν την αρχική βαθμολογία επικύρωσης.
  2. BΑν άλλαξαν τα χαρακτηριστικά των εισόδων και τα ποσοστά σφάλματος ανά κανάλι σε πρόσφατους φακέλους με ετικέτες.
  3. CΑν διατίθεται μεγαλύτερο μοντέλο με παρόμοιο κόστος.
  4. DΑν η συνολική βαθμολογία στο παλιό σύνολο δοκιμής παραμένει υψηλή.
Εμφάνιση απάντησης και εξήγησης
B

Συγκρίνετε εισόδους και σφάλματα ανά κανάλι με τη βάση επικύρωσης. Η καλή βαθμολογία στο παλιό σύνολο (D) μπορεί να κρύβει αστοχία στο νέο κανάλι. Εντοπίστε την αιτία πριν από νέα εκπαίδευση.

Αξιολόγηση προμήθειας ΤΝ πριν από την υπογραφή

Οργανισμός της ΕΕ θέλει φιλοξενούμενο βοηθό για περιλήψεις φακέλων προσωπικού. Ο προμηθευτής λέει ότι αρκεί η τεκμηρίωση συμμόρφωσης με την πράξη για την ΤΝ. Τι πρέπει να κάνει ο οργανισμός πριν δεσμευτεί;

  1. AΝα δεχθεί τα έγγραφα ως απόδειξη νόμιμης επεξεργασίας από τον οργανισμό.
  2. BΝα δοκιμάσει πρώτα με πραγματικούς φακέλους για να διαπιστώσει ποια δεδομένα κρατά το σύστημα.
  3. CΝα αναθέσει όλη την αξιολόγηση στον προμηθευτή που φιλοξενεί την υπηρεσία.
  4. DΝα χαρτογραφήσει ροές και ευθύνες, να ελέγξει νομική βάση και εγγυήσεις κατά τον κανονισμό 2018/1725 και να κρίνει αν απαιτείται εκτίμηση αντικτύπου στην προστασία δεδομένων.
Εμφάνιση απάντησης και εξήγησης
D

Ο οργανισμός αξιολογεί τη δική του επεξεργασία. Η τεκμηρίωση συμμόρφωσης (A) βοηθά στους ελέγχους για την ΤΝ, αλλά δεν θεμελιώνει νομική βάση για τους φακέλους προσωπικού.

Απόφαση για επέκταση πιλοτικού έργου

Δύο υπηρεσίες που συμμετείχαν εθελοντικά διεκπεραίωσαν φακέλους 20% ταχύτερα σε πιλοτικό έργο ΤΝ. Η διοίκηση προτείνει γενίκευση. Ποια στοιχεία στηρίζουν καλύτερα την απόφαση;

  1. AΑποτελέσματα συγκρίσιμων υπηρεσιών με τη συνήθη διαδικασία, με συνολικό χρόνο, σφάλματα και επανεργασία σε διαφορετικούς φόρτους.
  2. BΜεγαλύτερο δείγμα από τις ίδιες δύο υπηρεσίες μετά την εφαρμογή.
  3. CΔοκιμή που δείχνει καλές προβλέψεις σε αρχειοθετημένους φακέλους.
  4. DΈρευνα που δείχνει ότι το προσωπικό εκτίμησε το εργαλείο.
Εμφάνιση απάντησης και εξήγησης
A

Η αξιόπιστη σύγκριση βοηθά να απομονωθεί το αποτέλεσμα του εργαλείου. Τα σφάλματα και η επανεργασία δείχνουν αν η ταχύτητα είχε κόστος. Περισσότεροι φάκελοι από τις ίδιες υπηρεσίες (B) δεν διορθώνουν την αυτοεπιλογή ούτε δείχνουν δυνατότητα μεταφοράς.

Υπολογίστε ανάκληση και ακρίβεια θετικών προβλέψεων

Ένα μοντέλο διαλογής επισημαίνει 40 από τους 50 πραγματικά επείγοντες φακέλους. Επισημαίνει επίσης 60 μη επείγοντες. Ποια είναι η ανάκληση και η ακρίβεια θετικών προβλέψεων για τους επείγοντες φακέλους;

  1. AΑνάκληση 93%· ακρίβεια θετικών προβλέψεων 80%.
  2. BΑνάκληση 40%· ακρίβεια θετικών προβλέψεων 80%.
  3. CΑνάκληση 80%· ακρίβεια θετικών προβλέψεων 40%.
  4. DΑνάκληση 80%· ακρίβεια θετικών προβλέψεων 93%.
Εμφάνιση απάντησης και εξήγησης
C

Η ανάκληση είναι 40/50 = 80%: το ποσοστό των επειγόντων που εντοπίστηκαν. Η ακρίβεια θετικών προβλέψεων είναι 40/(40 + 60) = 40%: το ποσοστό των επισημασμένων που είναι επείγοντες. Οι παρονομαστές απαντούν σε διαφορετικά επιχειρησιακά ερωτήματα· η συνολική ορθότητα δεν αντικαθιστά καμία από τις δύο μετρικές.

Περιορίστε ένα επικίνδυνο αίτημα εργαλείου

Ένας βοηθός ανακτά έγγραφο που τον διατάζει να στείλει εμπιστευτικούς φακέλους σε εξωτερική διεύθυνση μέσω εργαλείου MCP. Ποιος έλεγχος περιορίζει καλύτερα τη ζημιά αν το μοντέλο ακολουθήσει την εντολή;

  1. AΜετονομασία του εργαλείου αλληλογραφίας ώστε το έγγραφο να μην αναφέρει το όνομά του.
  2. BΕπιβολή εξουσιοδότησης και περιορισμών προορισμού εκτός μοντέλου, περιορισμός δικαιωμάτων και έγκριση ευαίσθητων εξωτερικών αποστολών.
  3. CΜεγαλύτερη εντολή συστήματος και άδεια στο μοντέλο να εξουσιοδοτεί τις πράξεις του.
  4. DΑντικατάσταση ανάκτησης με λεπτομερή προσαρμογή, διατηρώντας απεριόριστη πρόσβαση στην αλληλογραφία.
Εμφάνιση απάντησης και εξήγησης
B

Τα ανακτημένα έγγραφα είναι μη έμπιστα δεδομένα εισόδου. Εξουσιοδότηση εφαρμογής, περιορισμένα εργαλεία και εγκρίσεις μειώνουν τις επιπτώσεις έμμεσης έγχυσης εντολών. Μια σύνδεση MCP δεν καθιστά έμπιστες τις εντολές εγγράφων. Μια προειδοποίηση στην εντολή δεν επιβάλλει μόνη της δικαιώματα πρόσβασης.

Ταξινομήστε σύστημα προσλήψεων βάσει χρήσης

Ένας οργανισμός χρησιμοποιεί ΤΝ για βαθμολόγηση βιογραφικών και κατάταξη υποψηφίων. Υπεύθυνος προσλήψεων εγκρίνει κάθε τελικό κατάλογο. Ποια αξιολόγηση είναι ορθή;

  1. AΚάθε χρήση γλωσσικού μοντέλου καθιστά αυτομάτως το σύστημα υψηλού κινδύνου.
  2. BΗ τελική ανθρώπινη έγκριση αποκλείει αυτομάτως την ταξινόμηση υψηλού κινδύνου.
  3. CΗ ονομασία που επιλέγει ο προμηθευτής αρκεί για την ταξινόμηση.
  4. DΑξιολόγηση της χρήσης προσλήψεων βάσει παραρτήματος III και άρθρου 6, μαζί με εφαρμοστέες εξαιρέσεις· η ανθρώπινη έγκριση μόνη της δεν δημιουργεί εξαίρεση.
Εμφάνιση απάντησης και εξήγησης
D

Η ταξινόμηση ακολουθεί την προβλεπόμενη χρήση και τα νομικά κριτήρια. Οι προσλήψεις αποτελούν κατηγορία του παραρτήματος III. Οι εξαιρέσεις του άρθρου 6 απαιτούν ιδιαίτερη αξιολόγηση· η τελική ανθρώπινη απόφαση δεν είναι γενική εξαίρεση. Διαχωρίζετε την ταξινόμηση από την ημερομηνία εφαρμογής κάθε υποχρέωσης.

Ελέγξτε αν υπάρχει πραγματική επιλογή προμηθευτή

Ένας δημόσιος αγοραστής επιλέγει μεταξύ τριών εμπορικών σημάτων ΤΝ. Όλα εξαρτώνται από το ίδιο νέφος και ιδιοταγή διεπαφή. Η πρόταση μιλά για ανθεκτικό ανταγωνισμό. Ποια στοιχεία είναι χρησιμότερα;

  1. AΚοινές εξαρτήσεις υποδομής, επιλογές εξαγωγής δεδομένων, κόστος αλλαγής και αποτελέσματα δοκιμών φορητότητας σε εναλλακτικές λύσεις.
  2. BΜόνο ο αριθμός των εμπορικών σημάτων στον τελικό κατάλογο.
  3. CΚατάταξη βάσει του διαφημιζόμενου αριθμού παραμέτρων.
  4. DΈρευνα ικανοποίησης πελατών του μεγαλύτερου προμηθευτή.
Εμφάνιση απάντησης και εξήγησης
A

Διαφορετικά εμπορικά σήματα μπορεί να διατηρούν κοινό σημείο αστοχίας ή εμπόδιο αλλαγής. Εξετάστε εξαρτήσεις υποδομής, συμβάσεων και τεχνολογίας πριν υποστηρίξετε ανθεκτικότητα ή ουσιαστική επιλογή. Πρόκειται για αξιολόγηση τεκμηρίων, όχι διαπίστωση παράβασης του δικαίου ανταγωνισμού.

Επιλέξτε RAG ή λεπτομερή προσαρμογή για μεταβαλλόμενες πηγές

Ένας εσωτερικός βοηθός πρέπει να απαντά από διαδικασίες που αλλάζουν εβδομαδιαία και να παραπέμπει στην τρέχουσα εγκεκριμένη πηγή. Ποια είναι η ισχυρότερη αρχική προσέγγιση;

  1. AΜηνιαία λεπτομερής προσαρμογή με την υπόθεση ότι τα βάρη κρατούν κάθε τρέχοντα κανόνα.
  2. BΜεγαλύτερο μοντέλο και αφαίρεση ανάκτησης για χαμηλότερη καθυστέρηση.
  3. CΑνάκτηση τρεχόντων εγγράφων με έλεγχο πρόσβασης, χωριστές δοκιμές ανάκτησης και τεκμηρίωσης απαντήσεων και επαλήθευση παραπομπών.
  4. DΑνάκτηση όλων των εγγράφων, ακόμη και εκδόσεων χωρίς δικαίωμα πρόσβασης του χρήστη.
Εμφάνιση απάντησης και εξήγησης
C

Το RAG μπορεί να παρέχει τρέχουσες αναφορές χωρίς επανεκπαίδευση σε κάθε αλλαγή. Χρειάζονται ακόμη έλεγχος εκδόσεων, δικαιώματα ανά έγγραφο και έλεγχοι ότι οι παραπομπές στηρίζουν την απάντηση. Η λεπτομερής προσαρμογή προσαρμόζει τη συμπεριφορά, αλλά δεν εξασφαλίζει μόνη της επίκαιρα στοιχεία ή έγκυρες παραπομπές.

Πώς να αξιοποιήσετε τα αποτελέσματα της προσομοίωσης

Κάντε μια προσομοίωση 40 λεπτών, με μέσο χρόνο 80 δευτερόλεπτα ανά ερώτηση. Ελέγξτε τις λανθασμένες απαντήσεις και όσες βρήκατε στην τύχη. Σημειώστε τον κανόνα ή την παραδοχή που σας διέφυγε, δουλέψτε την ομάδα καθηκόντων που σας δυσκολεύει περισσότερο και επαναλάβετε. Διαβάστε τη νομοθεσία της ΕΕ στη γλώσσα της δοκιμασίας για να μάθετε την ορολογία.

Επιλεξιμότητα, δοκιμασίες και βαθμολόγηση · Κέντρο προετοιμασίας EPSOHQ