EPSOHQ
RO

EPSO/AD/430/26 AD8 · Test-grilă de specialitate

Inteligență artificială AD8: ghid de studiu EPSO

Pregătiți IA AD8 EPSO: teme tehnice, Regulamentul privind IA, resurse gratuite, opt întrebări rezolvate și simulare completă cu 30 de întrebări.

Simulare completă Întrebări rezolvate

EPSOHQ Editorial Actualizat la

întrebări
30
minute
40
prag de promovare
15/30

EPSO indică luna ianuarie 2027 ca perioadă orientativă. Verificați datele exacte în invitația personală. Pagina oficială a domeniului: EPSO/AD/430/26 – 1.

Listă de studiu pe baza anexei II

Ghidul EPSOHQ urmează atribuțiile publicate. EPSO nu a publicat o programă detaliată pentru testul de specialitate sau o pondere pe subiecte. Consultați anexa II din anunțul oficial.

  1. Implementarea și operarea sistemelor de IA

    Învățați:

    • Arhitectură și date: comparați algoritmii și dezvoltarea internă cu achiziția, verificați necesarul de calcul și latența, documentați seturile de date și separați antrenarea, validarea și testarea pentru a evita scurgerile de informații între seturi.
    • Evaluare: calculați precizia și rata de detecție, alegeți praguri după costul erorilor și verificați calibrarea probabilităților, echitatea între subgrupuri și robustețea. O acuratețe globală mare poate ascunde cazuri rare nedetectate.
    • MLOps: gestionați versiunile datelor, codului și modelelor, reproduceți experimentele, detectați deriva și diferențele dintre antrenare și producție, monitorizați calitatea serviciului și pregătiți revenirea la versiunea anterioară și recuperarea.
    • IA generativă: înțelegeți transformerele și reprezentările vectoriale, comparați RAG cu ajustarea fină, evaluați separat regăsirea și răspunsurile și protejați agenții și instrumentele Model Context Protocol (MCP) de injectarea de instrucțiuni și otrăvirea datelor.

    Citiți: În ghidul NIST, studiați măsurarea performanței în condiții apropiate de utilizarea prevăzută (NIST AI RMF: măsurare).

    Exersați: Diagnosticarea unei scăderi de performanță în producție

  2. Guvernanța și achiziția de IA de încredere

    Învățați:

    • Domeniu și roluri: distingeți sistemul de IA de modelul de IA de uz general, verificați practicile interzise, clasificați utilizările prevăzute și separați obligațiile furnizorului de sisteme, ale implementatorului și ale furnizorului de modele.
    • Controale: recapitulați transparența, documentarea, înregistrarea evenimentelor, supravegherea umană și evaluările impactului asupra drepturilor fundamentale și protecției datelor. Înțelegeți ce demonstrează fiecare control și limitele sale.
    • Achiziții: cereți dovezi privind performanța și securitatea, acces la audit, responsabilități pentru actualizări și incidente, protecția datelor și condiții viabile de schimbare a furnizorului.

    Citiți: Citiți articolele 4, 6, 16 și 26 din regulamentul modificat și folosiți orientările AEPD pentru a verifica fluxurile de date (2024/1689, 2026/1744, 2018/1725, Orientările AEPD (2025)).

    Exersați: Evaluarea unei achiziții de IA înainte de semnare · Clasificați un sistem de recrutare după utilizare

  3. Elaborarea și evaluarea politicilor privind IA

    Învățați:

    • Politici și piețe: analizați dependențele de calcul, date și distribuție, concentrarea furnizorilor, costurile schimbării și concurența între furnizorii de modele de bază. Mărci diferite pot avea aceeași dependență.
    • Muncă și servicii publice: distingeți expunerea sarcinilor de prognozele privind pierderea locurilor de muncă; evaluați competențe, accesibilitate, drepturi și efecte asupra diferitelor populații. Verificați dacă accelerarea sarcinilor îmbunătățește întregul serviciu.
    • Evaluare și investiții: comparați intervenția de IA cu un scenariu contrafactual credibil, includeți costurile de implementare și verificare, testați transferabilitatea dincolo de proiectele-pilot și comunicați incertitudinea decidenților.

    Citiți: Citiți explicația JRC despre scenariul contrafactual: ce s-ar fi întâmplat fără intervenție? (Ghidul de evaluare al JRC).

    Exersați: Decizia de a extinde un proiect-pilot

Regulamentul (UE) 2026/1744 a modificat calendarul cerințelor principale pentru risc ridicat din capitolul III, secțiunile 1–3: 2 decembrie 2027 pentru sistemele clasificate în temeiul articolului 6 alineatul (2) și al anexei III; 2 august 2028 pentru cele de la articolul 6 alineatul (1) și anexa I. Articolul 6 alineatul (5) este exceptat de la acest calendar. Articolul 4 revizuit cere furnizorilor și implementatorilor să sprijine alfabetizarea în domeniul IA a personalului și a celor care operează sau utilizează sisteme în numele lor.

Pentru IA generativă și datele cu caracter personal în instituțiile UE, consultați orientările AEPD revizuite în 2025. La achiziții, comparați dovezile furnizorului, accesul pentru audit și condițiile de ieșire cu clauzele contractuale tip ale UE pentru IA.

Un parcurs de recapitulare a Regulamentului privind IA

Consultați textul juridic modificat împreună cu instrumentul Comisiei de explorare a articolelor.

  1. Începeți cu domeniul de aplicare și practicile interzise: articolele 2–5. Clasificați apoi utilizarea prevăzută potrivit articolului 6 și anexelor I și III; aprobarea umană a rezultatului nu stabilește singură clasificarea.
  2. Atribuiți responsabilitățile: comparați obligațiile furnizorului din articolul 16, schimbările din lanțul valoric din articolul 25, obligațiile implementatorului din articolul 26 și evaluarea drepturilor fundamentale din articolul 27.
  3. Separați sistemul de model: recapitulați transparența din articolul 50 și modelele de IA de uz general din articolele 51–55, inclusiv cerințele suplimentare pentru modelele cu risc sistemic.
  4. Verificați data aplicabilă și dovezile pentru fiecare obligație. Distingeți evaluările Regulamentului privind IA de obligațiile Regulamentului 2018/1725: documentele de conformitate ale furnizorului nu înlocuiesc evaluarea instituției privind protecția datelor.

Lecturi gratuite pentru lacunele dumneavoastră

Acestea sunt resurse suplimentare, nu o bibliografie oficială EPSO. Citiți secțiunile relevante pentru lacunele dumneavoastră, apoi rezolvați cazul asociat. Resursele tehnice pot fi în engleză; citiți legislația UE în limba examenului.

  1. Metrici și învățare automată în producție

    Google: precizie și rată de detecție · Google: reguli pentru învățarea automată

    Concentrați-vă pe matricea de confuzie, compromisurile pragurilor și diferențele dintre antrenare și producție. Recapitulați și calibrarea și evaluarea pe subgrupuri cu resursa NIST de mai sus.

    Exersați: Calculați precizia și rata de detecție

  2. RAG și evaluarea IA generative

    Hugging Face: RAG · NIST AI 600-1

    Înțelegeți regăsirea înaintea generării. Testați actualitatea surselor, drepturile de acces, acoperirea regăsirii și susținerea răspunsurilor de către documente; distingeți aceste deficiențe de nevoia de adaptare a modelului.

    Exersați: Alegeți cum folosiți documente care se schimbă

  3. Agenți, MCP și securitatea IA

    OWASP: injectarea de instrucțiuni · MCP: orientări de securitate

    Studiați instrucțiunile indirecte din conținutul regăsit, privilegiile minime ale instrumentelor și autorizarea în afara modelului. RAG și ajustarea fină nu elimină injectarea de instrucțiuni.

    Exersați: Limitați o cerere periculoasă către un instrument

  4. Piețe, ocupare și dovezi pentru politici

    CMA: piețele modelelor de bază · OIM: expunerea ocupațională la IA generativă

    Studiați dependențele și costurile schimbării. Distingeți expunerea sarcinilor de efectele observate asupra ocupării; combinați analiza cu abordarea contrafactuală a JRC de mai sus.

    Exersați: Verificați dacă alegerea furnizorilor este reală

Întrebări de antrenament cu rezolvări

Exemple originale de practică EPSOHQ, nu întrebări oficiale EPSO. Fiecare întrebare are un răspuns optim; deschideți explicația după ce alegeți.

Diagnosticarea unei scăderi de performanță în producție

Un model de repartizare a dosarelor a trecut validarea. După lansare, erorile cresc pe un canal nou de depunere. Ce trebuie verificat mai întâi?

  1. ADacă mai multe epoci de antrenare îmbunătățesc scorul de validare inițial.
  2. BDacă s-au schimbat caracteristicile datelor și ratele de eroare pe canal pentru dosare recente etichetate.
  3. CDacă există un model mai mare la un preț similar.
  4. DDacă scorul agregat pe setul de testare vechi rămâne ridicat.
Afișați răspunsul și explicația
B

Comparați datele și erorile pe canal cu referința de validare. Un scor bun pe setul vechi (D) poate ascunde eșecul pe canalul nou. Diagnosticați cauza înainte de reantrenare.

Evaluarea unei achiziții de IA înainte de semnare

O agenție UE dorește un asistent găzduit pentru rezumarea dosarelor de personal. Furnizorul afirmă că documentația de conformitate cu Regulamentul privind IA este suficientă. Ce face agenția înainte de contract?

  1. AAcceptă documentația ca dovadă a legalității prelucrării datelor de către agenție.
  2. BTestează mai întâi cu dosare reale ca să afle ce date sunt păstrate.
  3. CDeleagă evaluarea furnizorului, deoarece acesta găzduiește serviciul.
  4. DIdentifică fluxurile și responsabilitățile, verifică temeiul juridic și garanțiile conform Regulamentului 2018/1725 și stabilește dacă este necesară o evaluare a impactului asupra protecției datelor.
Afișați răspunsul și explicația
D

Agenția trebuie să-și evalueze propria prelucrare. Documentația de conformitate (A) ajută la verificările privind IA, dar nu stabilește temeiul juridic pentru prelucrarea dosarelor.

Decizia de a extinde un proiect-pilot

Două birouri voluntare au rezolvat dosarele cu 20% mai repede în timpul unui pilot IA. Conducerea propune extinderea peste tot. Ce dovezi ar susține cel mai bine decizia?

  1. ARezultatele unor birouri comparabile care folosesc procedura existentă, inclusiv timpul total, erorile și refacerile pentru volume de muncă diferite.
  2. BUn eșantion mai mare din aceleași două birouri după lansare.
  3. CUn test în care modelul prezice bine pe dosare arhivate.
  4. DUn sondaj care arată că personalul a apreciat instrumentul.
Afișați răspunsul și explicația
A

O comparație credibilă ajută la izolarea efectului instrumentului. Erorile și refacerile arată dacă viteza a avut un cost. Mai multe dosare din aceleași birouri (B) nu elimină selecția voluntară și nu dovedesc transferabilitatea.

Calculați rata de detecție și precizia

Un model de triere semnalează 40 dintre cele 50 de dosare cu adevărat urgente. Semnalează și 60 de dosare neurgente. Care sunt rata de detecție și precizia pentru dosarele urgente?

  1. ARată de detecție 93%; precizie 80%.
  2. BRată de detecție 40%; precizie 80%.
  3. CRată de detecție 80%; precizie 40%.
  4. DRată de detecție 80%; precizie 93%.
Afișați răspunsul și explicația
C

Rata de detecție este 40/50 = 80%: proporția dosarelor urgente detectate. Precizia este 40/(40 + 60) = 40%: proporția dosarelor semnalate care sunt urgente. Numitorii răspund unor întrebări operaționale diferite; acuratețea globală nu înlocuiește niciuna dintre metrici.

Limitați o cerere periculoasă către un instrument

Un asistent regăsește un document care îi cere să trimită dosare confidențiale la o adresă externă printr-un instrument MCP. Ce control limitează cel mai bine daunele dacă modelul urmează instrucțiunea?

  1. ARedenumirea instrumentului de e-mail pentru ca documentul să nu-i poată menționa numele.
  2. BImpunerea autorizării și a restricțiilor de destinație în afara modelului, limitarea permisiunilor și aprobarea trimiterilor externe sensibile.
  3. CPrelungirea instrucțiunii de sistem și permiterea modelului să-și autorizeze acțiunile.
  4. DÎnlocuirea regăsirii cu ajustarea fină, păstrând accesul nelimitat la e-mail.
Afișați răspunsul și explicația
B

Documentele regăsite sunt date de intrare nefiabile. Autorizarea aplicației, instrumentele restricționate și aprobările reduc impactul injectării indirecte de instrucțiuni. O conexiune MCP nu face instrucțiunile documentelor demne de încredere. Un avertisment în instrucțiuni nu poate impune singur drepturi de acces.

Clasificați un sistem de recrutare după utilizare

O agenție folosește IA pentru a puncta CV-uri și a ordona candidați. Un recrutor aprobă fiecare listă scurtă. Care evaluare este corectă?

  1. AOrice utilizare a unui model lingvistic face automat sistemul unul cu grad ridicat de risc.
  2. BAprobarea umană finală exclude automat clasificarea cu grad ridicat de risc.
  3. CEticheta aleasă de furnizor este suficientă pentru clasificare.
  4. DEvaluarea utilizării pentru recrutare potrivit anexei III și articolului 6, inclusiv excepțiile aplicabile; aprobarea umană singură nu creează o exceptare.
Afișați răspunsul și explicația
D

Clasificarea urmează utilizarea prevăzută și criteriile juridice. Recrutarea este o categorie din anexa III. Excepțiile articolului 6 necesită evaluare proprie; o decizie umană finală nu este o exceptare generală. Distingeți clasificarea de data aplicării fiecărei obligații.

Verificați dacă alegerea furnizorilor este reală

Un cumpărător public poate alege trei mărci de IA. Toate depind de același cloud și de o interfață proprietară. Propunerea vorbește despre concurență rezilientă. Ce dovezi sunt cele mai utile?

  1. ADependențele comune de infrastructură, opțiunile de export al datelor, costurile schimbării și rezultatele testelor de portabilitate către alternative.
  2. BDoar numărul mărcilor de pe lista scurtă.
  3. CUn clasament al numărului de parametri promovat.
  4. DUn sondaj de satisfacție între clienții celui mai mare furnizor.
Afișați răspunsul și explicația
A

Mărci diferite pot păstra un punct comun de defecțiune sau o barieră în calea schimbării. Analizați dependențele de infrastructură, contractuale și tehnice înainte de a afirma reziliența sau alegerea efectivă. Este o evaluare a dovezilor, nu constatarea unei încălcări a dreptului concurenței.

Alegeți RAG sau ajustare fină pentru surse variabile

Un asistent intern trebuie să răspundă din proceduri modificate săptămânal și să citeze sursa autorizată actuală. Care este cea mai bună abordare inițială?

  1. AAjustare fină lunară și presupunerea că ponderile rețin toate regulile actuale.
  2. BMărirea modelului și eliminarea regăsirii pentru reducerea latenței.
  3. CRegăsirea documentelor actuale cu control al accesului, testarea separată a regăsirii și a susținerii răspunsurilor și validarea citărilor.
  4. DRegăsirea tuturor documentelor, inclusiv versiunile la care utilizatorul nu are acces.
Afișați răspunsul și explicația
C

RAG poate furniza referințe actuale fără reantrenare la fiecare schimbare. Sunt în continuare necesare controlul versiunilor, permisiuni pe document și verificarea că sursele citate susțin răspunsul. Ajustarea fină poate adapta comportamentul, dar nu garantează singură fapte actuale sau citări valide.

Cum să folosiți rezultatele simulării

Rezolvați o simulare în 40 de minute, în medie 80 de secunde pe întrebare. Revizuiți răspunsurile greșite și pe cele corecte ghicite. Notați regula sau ipoteza care v-a scăpat, exersați grupa de atribuții pe care o stăpâniți cel mai puțin și repetați simularea. Citiți legislația UE în limba testului pentru a învăța terminologia.

Eligibilitate, teste și punctaj · Centrul de pregătire EPSOHQ