EPSOHQ
BG

EPSO/AD/430/26 AD8 · Тест с избираем отговор по областта

Изкуствен интелект AD8: подготовка за EPSO

Подготовка за ИИ AD8 EPSO: технически теми, Акт за ИИ, безплатни източници, осем въпроса с обяснения и пълен пробен тест с 30 въпроса.

Пълен пробен тест Въпроси с обяснения

EPSOHQ Editorial Актуализирано на

въпроса
30
минути
40
минимален резултат
15/30

EPSO посочва януари 2027 г. като ориентировъчен период. Проверете точните дати в личната си покана. Официална страница на областта: EPSO/AD/430/26 – 1.

Списък за преговор по приложение II

Списъкът на EPSOHQ следва публикуваните функции. EPSO не е публикувала подробна програма за теста по областта или тежест на отделните теми. Вж. приложение II към официалното обявление.

  1. Внедряване и експлоатация на системи с ИИ

    Учете:

    • Архитектура и данни: сравнявайте алгоритми и собствена разработка спрямо покупка, проверявайте нуждите от изчисления и закъснението, документирайте наборите от данни и разделяйте обучение, валидиране и тестване, за да избегнете изтичане на информация между тях.
    • Оценяване: изчислявайте прецизност и пълнота, избирайте прагове според цената на грешките и проверявайте калибрирането на вероятностите, справедливостта между подгрупи и устойчивостта. Високата обща точност може да прикрива пропуснати редки случаи.
    • MLOps: управлявайте версии на данни, код и модели, възпроизвеждайте опити, откривайте отклонения и разлики между обучение и реална употреба, следете качеството на услугата и планирайте връщане към предишна версия и възстановяване.
    • Генеративен ИИ: разбирайте трансформърите и векторните представяния, сравнявайте RAG с дообучаване, оценявайте отделно извличането и отговорите и защитавайте агентите и инструментите Model Context Protocol (MCP) от инжектиране на инструкции и отравяне на данни.

    Прочетете: В наръчника на NIST вижте как се измерва ефективността в условия, близки до предвидената употреба (NIST AI RMF: измерване).

    Упражнете се: Установяване на причината за спад след внедряване

  2. Управление и възлагане на надежден ИИ

    Учете:

    • Обхват и роли: различавайте система с ИИ от модел с ИИ с общо предназначение, проверявайте забранените практики, класифицирайте предназначението и разделяйте задълженията на доставчика на системи, внедрителя и доставчика на модели.
    • Контроли: преговорете прозрачност, документация, регистриране на събития, човешки надзор и оценки на въздействието върху основните права и защитата на данните. Разбирайте какво доказва всеки контрол и ограниченията му.
    • Обществени поръчки: изисквайте доказателства за ефективност и сигурност, достъп за одит, отговорности за актуализации и инциденти, защита на данните и приложими условия за смяна на доставчика.

    Прочетете: Прочетете членове 4, 6, 16 и 26 от изменения Акт за ИИ и проверете потоците от данни с насоките на ЕНОЗД (2024/1689, 2026/1744, 2018/1725, Насоки на ЕНОЗД (2025 г.)).

    Упражнете се: Оценка на поръчка за ИИ преди подписване · Класифицирайте система за подбор според употребата

  3. Разработване и оценяване на политики за ИИ

    Учете:

    • Политики и пазари: проучвайте зависимостите от изчислителни ресурси, данни и разпространение, концентрацията на доставчици, разходите за смяна и конкуренцията между доставчиците на базови модели. Различни марки могат да имат една и съща зависимост.
    • Труд и обществени услуги: различавайте изложеността на задачите от прогнозите за загуба на работни места; оценявайте умения, достъпност, права и ефекти върху различни групи. Проверявайте дали по-бързите задачи подобряват цялата услуга.
    • Оценяване и инвестиции: сравнявайте намесата с ИИ с достоверен контрафактически сценарий, включвайте разходите за внедряване и проверка, тествайте преносимостта извън пилотните звена и обяснявайте несигурността на вземащите решения.

    Прочетете: Прочетете обяснението на JRC за контрафактуалния сценарий: какво би станало без намесата? (Ръководство за оценка на JRC).

    Упражнете се: Решение дали да се разшири пилотен проект

Регламент (ЕС) 2026/1744 промени графика за основните изисквания за високорискови системи в глава III, раздели 1–3: 2 декември 2027 г. за системите по член 6, параграф 2 и приложение III; 2 август 2028 г. за тези по член 6, параграф 1 и приложение I. Член 6, параграф 5 е изключен от този график. Измененият член 4 изисква доставчиците и внедрителите да предприемат мерки за грамотност в областта на ИИ на персонала и на лицата, които управляват или използват системите от тяхно име.

За генеративния ИИ и личните данни в институциите на ЕС използвайте преработените насоки на ЕНОЗД от 2025 г. При възлагане сравнете доказателствата на доставчика, достъпа за одит и условията за прекратяване с образците на договорни клаузи на ЕС за ИИ.

План за преговор на Акта за ИИ

Използвайте изменения правен текст заедно с инструмента на Комисията за преглед на членовете.

  1. Започнете с обхвата и забранените практики: членове 2–5. След това класифицирайте предназначението по член 6 и приложения I и III; човешкото одобрение на резултата само по себе си не решава класификацията.
  2. Разпределете отговорностите: сравнете задълженията на доставчика по член 16, промените във веригата на стойността по член 25, задълженията на внедрителя по член 26 и оценката на основните права по член 27.
  3. Разделяйте системата и модела: преговорете прозрачността по член 50 и моделите с ИИ с общо предназначение по членове 51–55, включително допълнителните изисквания при системен риск.
  4. Проверявайте приложимата дата и доказателствата за всяко задължение. Различавайте оценките по Акта за ИИ от задълженията по Регламент 2018/1725: документите за съответствие на доставчика не заменят оценката на институцията за защита на данните.

Безплатни материали според пропуските ви

Това са допълнителни източници, а не официална библиография на EPSO. Прочетете разделите за вашите пропуски, после решете свързания казус. Техническите ресурси може да са на английски; четете правото на ЕС на езика на изпита.

  1. Метрики и машинно обучение в реална среда

    Google: прецизност и пълнота · Google: правила за машинно обучение

    Фокусирайте се върху матрици на объркванията, компромиси при праговете и разлики между обучение и реална употреба. Преговорете и калибрирането и оценяването по подгрупи с посочения по-горе ресурс на NIST.

    Упражнете се: Изчислете прецизност и пълнота

  2. RAG и оценяване на генеративен ИИ

    Hugging Face: RAG · NIST AI 600-1

    Разберете извличането преди генерирането. Проверявайте актуалността на източниците, правата за достъп, обхвата на извличането и опората на отговорите в документите; различавайте тези пропуски от нужда за адаптиране на модела.

    Упражнете се: Изберете подход за променящи се документи

  3. Агенти, MCP и сигурност на ИИ

    OWASP: инжектиране на инструкции · MCP: насоки за сигурност

    Изучете непреките инструкции в извлечено съдържание, минималните права на инструментите и проверките на разрешенията извън модела. RAG и дообучаването не премахват инжектирането на инструкции.

    Упражнете се: Ограничете опасна заявка към инструмент

  4. Пазари, заетост и доказателства за политики

    CMA: пазари на базови модели · МОТ: изложеност на професиите на генеративен ИИ

    Проучете зависимостите и разходите за смяна. Различавайте изложеността на задачите от наблюдавани ефекти върху заетостта; съчетайте анализа с контрафактическия подход на JRC по-горе.

    Упражнете се: Проверете дали изборът на доставчик е реален

Примерни въпроси с обяснения

Оригинални учебни примери на EPSOHQ, а не официални въпроси на EPSO. Всеки има един най-добър отговор; отворете обяснението след избора си.

Установяване на причината за спад след внедряване

Модел за насочване на преписки е преминал валидирането. След внедряването грешките се увеличават в нов канал за подаване. Какво да провери първо екипът?

  1. AДали още цикли на обучение подобряват първоначалния резултат от валидирането.
  2. BДали характеристиките на входните данни и делът на грешките са се променили по канали при скорошни означени преписки.
  3. CДали има по-голям модел на сходна цена.
  4. DДали общият резултат върху стария тестов набор все още е висок.
Покажете отговора и обяснението
B

Сравнете входните данни и грешките по канали с базата от валидирането. Добрият резултат върху стария набор (D) може да прикрие проблем в новия канал. Установете причината преди повторно обучение.

Оценка на поръчка за ИИ преди подписване

Агенция на ЕС иска услуга за обобщаване на кадрови досиета. Доставчикът твърди, че документацията за съответствие с Акта за ИИ е достатъчна. Какво да направи агенцията преди подписване?

  1. AДа приеме документите като доказателство за законосъобразно обработване от агенцията.
  2. BПърво да тества с истински досиета, за да види какви данни се запазват.
  3. CДа възложи цялата оценка на доставчика, защото той управлява услугата.
  4. DДа опише потоците и отговорностите, да провери правното основание и гаранциите по Регламент 2018/1725 и да прецени дали е нужна оценка на въздействието върху защитата на данните.
Покажете отговора и обяснението
D

Агенцията трябва да оцени собственото си обработване. Документацията за съответствие (A) помага при проверките за ИИ, но не създава правно основание за обработване на досиета.

Решение дали да се разшири пилотен проект

Две доброволно включили се служби обработват преписки с 20 % по-бързо в пилотен проект за ИИ. Ръководството иска внедряване навсякъде. Кои доказателства биха подкрепили най-добре решението?

  1. AРезултати от сравними служби със стария процес, включително общо време, грешки и повторна обработка при различно натоварване.
  2. BПо-голяма извадка от същите две служби след внедряването.
  3. CТест с добри прогнози върху архивирани преписки.
  4. DАнкета, в която повечето служители харесват инструмента.
Покажете отговора и обяснението
A

Надеждното сравнение помага да се отдели ефектът на инструмента. Грешките и повторната обработка показват цената на бързината. Още преписки от същите служби (B) не премахват ефекта на доброволния подбор и не доказват приложимост другаде.

Изчислете пълнота и прецизност

Модел за първоначално разпределяне маркира 40 от 50 действително спешни преписки. Маркира и 60 неспешни преписки. Какви са пълнотата и прецизността за спешните преписки?

  1. AПълнота 93%; прецизност 80%.
  2. BПълнота 40%; прецизност 80%.
  3. CПълнота 80%; прецизност 40%.
  4. DПълнота 80%; прецизност 93%.
Покажете отговора и обяснението
C

Пълнотата е 40/50 = 80%: делът на откритите спешни преписки. Прецизността е 40/(40 + 60) = 40%: делът на спешните сред маркираните преписки. Знаменателите отговарят на различни оперативни въпроси; общата точност не заменя нито една от метриките.

Ограничете опасна заявка към инструмент

Асистент извлича документ, който му нарежда да изпрати поверителни преписки на външен адрес чрез MCP инструмент. Кой контрол най-добре ограничава щетите, ако моделът изпълни инструкцията?

  1. AПреименуване на инструмента за поща, за да не може документът да го споменава.
  2. BНалагане на разрешения и ограничения за получателите извън модела, минимални права и одобрение за чувствителни външни изпращания.
  3. CУдължаване на системната инструкция и позволяване на модела сам да разрешава действията си.
  4. DЗамяна на извличането с дообучаване при запазен неограничен достъп до пощата.
Покажете отговора и обяснението
B

Извлечените документи са ненадежден вход. Разрешенията на приложението, ограничените инструменти и одобренията намаляват ефекта от непряко инжектиране на инструкции. MCP връзката не прави инструкциите в документа надеждни. Само предупреждение в инструкцията не може да наложи права за достъп.

Класифицирайте система за подбор според употребата

Агенция използва ИИ за оценяване на автобиографии и класиране на кандидати. Служител одобрява всеки кратък списък. Коя оценка е правилна?

  1. AВсяко използване на езиков модел автоматично прави системата високорискова.
  2. BОкончателното човешко одобрение автоматично изключва високорисковата класификация.
  3. CЕтикетът, избран от доставчика, е достатъчен за класификацията.
  4. DОценете подбора по приложение III и член 6, включително приложимите изключения; човешкото одобрение само по себе си не създава освобождаване.
Покажете отговора и обяснението
D

Класификацията следва предназначението и правните критерии. Подборът на персонал е категория в приложение III. Изключенията по член 6 изискват собствена оценка; окончателно човешко решение не е общо освобождаване. Различавайте класификацията от датата на прилагане на отделните задължения.

Проверете дали изборът на доставчик е реален

Публичен купувач може да избира между три марки ИИ. Всички зависят от една облачна инфраструктура и интерфейс, контролиран единствено от доставчика. Предложението говори за устойчива конкуренция. Кои доказателства са най-полезни?

  1. AОбщите инфраструктурни зависимости, възможностите за експортиране на данни, разходите за смяна и резултатите от тестове за преносимост към алтернативи.
  2. BСамо броят на марките в краткия списък.
  3. CКласация по рекламирания брой параметри на моделите.
  4. DПроучване на удовлетвореността сред клиентите на най-големия доставчик.
Покажете отговора и обяснението
A

Различни марки могат да запазят обща точка на отказ или пречка пред смяната. Проверявайте инфраструктурните, договорните и техническите зависимости преди извод за устойчивост или реален избор. Това е оценка на доказателства, а не констатация за нарушение на конкурентното право.

Изберете RAG или дообучаване за променящи се източници

Вътрешен асистент трябва да отговаря по процедури, променяни всяка седмица, и да цитира актуалния разрешен източник. Кой е най-добрият начален подход?

  1. AЕжемесечно дообучаване с предположението, че теглата пазят всяко актуално правило.
  2. BУвеличаване на модела и премахване на извличането за по-ниско закъснение.
  3. CИзвличане на актуални документи с контрол на достъпа, отделно тестване на извличането и опората на отговорите и проверка на цитатите.
  4. DИзвличане на всички документи, включително версии без право на достъп за потребителя.
Покажете отговора и обяснението
C

RAG може да осигури актуални източници без ново обучение при всяка промяна. Остават нужни управление на версии, права по документи и проверка дали цитираните източници подкрепят отговора. Дообучаването може да адаптира поведението, но само не гарантира актуални факти или валидни цитати.

Как да използвате резултатите от пробния тест

Решете пробен тест по областта за 40 минути, средно по 80 секунди на въпрос. Прегледайте грешките и верните отговори, които сте познали. Запишете пропуснатото правило или допускане, упражнете се по най-слабо усвоената група функции и направете нов тест. Четете правото на ЕС на езика на теста, за да усвоите терминологията.

Допустимост, тестове и оценяване · Център за подготовка на EPSOHQ