Κεφ. 13 Βασικές αρχές υπολογιστικής σκέψης και προγραμματισμού Έννοια 267 λέξεις

Αφαίρεση: κρατήστε το ουσιώδες, αφήστε τα υπόλοιπα

Εστίαση στα σχετικά χαρακτηριστικά με παράβλεψη λεπτομερειών που δεν έχουν σημασία για την εργασία· η παγίδα είναι η υπερβολική ή ανεπαρκής αφαίρεση.

Αφαίρεση σημαίνει ότι παραμερίζετε σκόπιμα πληροφορίες που δεν επηρεάζουν το αποτέλεσμα που σας ενδιαφέρει. Για παράδειγμα, όταν σχεδιάζετε ένα ταξίδι με τρένο, σας ενδιαφέρουν η ώρα αναχώρησης, η αποβάθρα και ο προορισμός, αλλά όχι το χρώμα των καθισμάτων ή το όνομα του οδηγού. Το ζητούμενο είναι να εντοπίσετε ποιες μεταβλητές αλλάζουν πράγματι την απάντηση: αν αγνοήσετε την ταχύτητα του τρένου, μπορεί να μη λάβετε υπόψη μια καθυστέρηση· αν συμπεριλάβετε το ύφασμα των καθισμάτων, σπαταλάτε νοητική προσπάθεια. Σε εργασίες τύπου EPSO, συχνά λαμβάνετε ένα σενάριο με πρόσθετες λεπτομέρειες που αποσκοπούν να σας αποσπάσουν την προσοχή — δική σας εργασία είναι να εντοπίσετε ποιες λεπτομέρειες είναι άσχετες και ποιες κρίσιμες.

Ένα χρήσιμο τέχνασμα αποκλεισμού είναι να αναρωτηθείτε: «Αν αλλάξω αυτή τη λεπτομέρεια, αλλάζει η απάντηση;» Αν όχι, πρόκειται για θόρυβο. Μια ακόμη ένδειξη: αναζητήστε επαναλαμβανόμενους αριθμούς ή ονόματα που εμφανίζονται μόνο μία φορά — συχνά είναι παραπλανητικά στοιχεία. Επίσης, προσέξτε να μην κάνετε υπερβολική αφαίρεση: αν αφαιρέσετε τη ζώνη ώρας από ένα πρόβλημα προγραμματισμού, θα καταλήξετε σε λανθασμένη ώρα συνάντησης. Η εξέταση συχνά ελέγχει αν μπορείτε να διακρίνετε μεταξύ ουσιωδών και προαιρετικών δεδομένων, γι’ αυτό εξασκηθείτε παίρνοντας ένα πρόβλημα και καταγράφοντας τι πρέπει να κρατήσετε και τι μπορείτε να απορρίψετε.

Για να θυμάστε αυτό το σημείο, σκεφτείτε έναν χάρτη: ένας χάρτης μετρό δείχνει σταθμούς και γραμμές, αλλά όχι πραγματικές αποστάσεις ή ονόματα δρόμων — αυτό είναι αφαίρεση. Αν προσπαθούσατε να συμπεριλάβετε κάθε δρόμο, ο χάρτης θα ήταν άχρηστος. Επομένως, όταν αντιμετωπίζετε μια ερώτηση, φανταστείτε ότι σχεδιάζετε έναν χάρτη μόνο με τις αναγκαίες συνδέσεις. Αν μπορείτε να απαριθμήσετε τα τρία ή τέσσερα στοιχεία δεδομένων που έχουν πραγματικά σημασία, έχετε κάνει σωστά την αφαίρεση.

Σχετική κάρτα

Τι είναι η αφαίρεση;

Η εστίαση στα σχετικά χαρακτηριστικά, με παράλληλη παράβλεψη λεπτομερειών που δεν έχουν σημασία για την εργασία.

Επιστροφή στην κάρτα Δείτε όλες τις κάρτες μελέτης