Training data quality, coverage, bias, and legality influence model behaviour.
Training data fits a model to learn patterns; the exam trap is ignoring how bias, gaps, or illegal sources corrupt outputs.
Използваме задължителни бисквитки за функционирането на сайта, както и незадължителни аналитични бисквитки с вашето съгласие. Научете повече в нашата Политика за поверителност.