Good abstraction reduces noise without losing the variables that change the answer.
Focusing on relevant features while ignoring details that do not matter for the task; the trap is abstracting too much or too little.
Utilizăm cookie-uri esențiale pentru funcționarea site-ului și, cu acordul dumneavoastră, cookie-uri opționale de analiză. Aflați mai multe în Politica de confidențialitate.
EPSOHQ
Trimitem doar sesizarea dumneavoastră și contextul acestei pagini. Nu puteți primi răspunsuri la sesizările anonime.
Vă mulțumim că ne ajutați să îmbunătățim EPSOHQ. Echipa noastră va analiza această sesizare.